NPM-participatie Oxbo introduceert AutoHarvest, een nieuwe technologie die met machine learning automatisch de instellingen van bessenplukkers aanpast tijdens de oogst. Het systeem analyseert continu de omstandigheden en stuurt verschillende onderdelen van de machine bij om telers te helpen consistente oogstresultaten te behalen.
AutoHarvest maakt gebruik van geïntegreerde camera’s en algoritmen om veranderingen tijdens het oogsten te herkennen. De operator of veldmanager stelt via twee schuifregelaars het gewenste oogstresultaat in. Vervolgens past het systeem automatisch onder meer de rijsnelheid, pluksnelheid, instellingen van de plukkop, transportsnelheden en ventilatoren aan.
De technologie kan worden afgestemd op verschillende teeltdoelen. Zo kunnen telers de instellingen richten op de kwaliteit van bessen voor de versmarkt of juist op een zo hoog mogelijke opbrengst voor verwerking. AutoHarvest blijft de machine tijdens het oogsten aanpassen wanneer de omstandigheden veranderen.
“Het behalen van consistente oogstresultaten is uitdagend, zeker wanneer omstandigheden gedurende de dag veranderen,” zegt Kathryn Vanweerdhuizen, Director Sales & Marketing bij Oxbo Fruit-divisie. “AutoHarvest ondersteunt operators door belangrijke machine-instellingen automatisch aan te passen aan veranderende omstandigheden. Hierdoor kunnen telers de machine eenvoudiger afstemmen op het gewas, de veldomstandigheden en de doelstellingen van hun oogstprogramma.”